此(🔮)(cǐ )外,我们还需(xū )要重视数据(jù )伦理的(de )问(wèn )题(tí(🦑) )。在大数据时代,人们的行(háng )为和信息被无(🦊)(wú )意识地(dì )收集和分析,从(cóng )而形成他人对我们的预测和判(pàn )断。然而,这种预测(cè )和判断并(🌸)非完全准确,甚(shèn )至可能(🛢)存在(zà(🚦)i )偏见和歧视。因此,我们需要思考如何在数据分析和(🍢)(hé )应用中确保公平(píng )、透明和可解释,避免因(🦓)大(😸)数(shù )据带来(lái )的算法黑盒(hé )效应而造(zào )成的不公正和不(🦏)(bú )平等。
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