外推是指通过已有的数据(🏳)和信(⚽)息,推断或预测未知的(de )结果或趋(qū )势。在许多领域中,外(wài )推都是一种常用(yòng )的推论(lùn )方法。例如,在统(🕔)(tǒng )计(📔)学中,我们可以通过观(guān )察一个小(🤦)(xiǎo )样本数据,来(lái )推断整(zhěng )个人群的特征;在经(jīng )济学中,我们(men )可以通(tōng )过过去的(de )数据和市场趋(qū )势(🚶),来(🐥)(lái )预测未来(lái )的(de )经济发展;在机器学习中,我们可以通过(🐰)(guò )已有的训练数(🚑)据(jù ),来(lái )推断未(🐣)(wèi )知(zhī )的数(shù )据样本(💺)。
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