然而,人工(✨)(gōng )智能也面临着一些(🗯)(xiē )挑(tiāo )战和问题。例(lì )如(rú ),数(shù )据的质量对于人工(gōng )智能的表现起着重要(yào )的影响。需(🏭)要大量高(gāo )质量的(de )数据来训(xùn )练和优化(huà )人工智能模型。此(cǐ )外,人工智能的决策透明性也是一(🗿)个问题,有时候人(rén )工智能会(huì )做出无法解释的决策,难以预测(cè )和控制。另外,人(🔟)(rén )工智能还(🕠)面临(lín )着隐私(🦇)与(yǔ )安全(⏮)的问题,例(lì )如人(rén )脸识(shí )别技术可能对个人隐私(sī )造成侵犯。
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