尽管(🔌)诺苏之(zhī )鹰在大(dà )数(shù )据处理领域有着广(guǎng )泛的应用，但(dàn )也存(cún )在一些挑战和(hé )限(💷)制。首先，由于其分布式计(🆑)算模型的(de )复杂(zá(🗄) )性，对于不(bú )熟悉分布式(🤒)系统的开发者(zhě )来说，学(xué )习和使(shǐ )用诺苏(sū(🍋) )之鹰可能会存在一(⬛)(yī )定(🌵)的难度。其次，在某些场景下，诺苏之(zhī )鹰的(💕)性能(néng )可能无法满足需求，需要通过(guò )系统配置和(hé )优化(huà(⚽) )来提升性能(🥋)。此外，由(yóu )于分布(bù )式计算中涉及(jí )到数据传(chuán )输和同步等问题，诺苏(sū )之鹰的延迟(chí )可能较高，不适用于对延迟要求较高的任务。