除(chú )了以上的关键(jiàn )问(🍹)题,云雀行动还(hái )面临着许(xǔ )多(🤲)挑战(zhà(😘)n )和限制。例如,任务分(fèn )解和调度的(😎)(de )复杂度与任务(wù )规模的(de )增大呈指数增长,可(💅)能(🎶)导(🌱)致(🚏)计算资源的浪费和(hé )执行效(xiào )率的下降。同时,在(zài )分布式计算过程中,节点之间的网络延迟(chí )和带宽限制也会(huì )对任务的执(zhí )行时间产生影响(xiǎng )。因此,研究者们正在(zà(🌧)i )积极寻求更加高效和(hé )智能的算法和技术,以优化(huà )云雀(què )行动的执行(háng )性(xìng )能。
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