人工(gōng )智(💑)能的核心是机器学习（Machine Learning），它是一(yī )种通过让(ràng )计算机从数(shù )据中学习并改进自身性能的(❔)方(fāng )法。机器学习(xí )可(kě )以分为监(jiān )督学习、(🤔)无(wú )监(jiān )督学习和强化学习三(sān )种(💲)方式。在监督学习中，计算机通过学习(xí )已(yǐ )有的(de )样本与(yǔ )标(biāo )签之间的关系(xì )，从而在(zài )新的(🏺)数据上进行预测或分类(🈺)(lèi )。无监督学习则是让计(🚙)算机从未标记(🤴)的(de )数据中发(📥)现(xiàn )模式或结(jié )构。而强化学习则是通过与环境(jìng )进行互动，使计(jì )算机学会(huì )在特定的(💳)环境下采取最(zuì(🤲) )优策略。