外推是指通过已(yǐ )有的数据和信息(xī ),推断或预测(🙏)(cè )未知(zhī )的结果或(huò )趋(🐀)势(shì )。在许多领域中,外推都是一种常用的推(tuī )论(lùn )方法。例如,在统计(🕙)学中,我(wǒ )们可以通过观察一个小样本数(shù )据,来推断(duà(🎁)n )整个人(🐢)群的特征(zhēng );在(😈)经济学中(😛),我(wǒ )们可以通过(guò )过去的(de )数(shù )据和(hé )市场趋势,来预测未来(lái )的经济发展;在(zài )机器学习中,我们可以(🆙)通过(🛌)已有的训练数据,来推断未(wèi )知(zhī )的数据样本。
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