然(😺)而,人工(gōng )智能也(yě )面临着一(yī )些挑战和(hé )问(wèn )题(tí )。例如,数据的质量对(😔)于人(➖)工智(😏)能(néng )的表现起着(zhe )重(🍈)要的(😵)影响。需要大量高(😻)质量的数据来训(xùn )练(🌴)(liàn )和优化人工(gōng )智能模型。此外,人工智能的决策(cè )透(tòu )明性也是一个问题,有时候人工智(♎)能会做出无法解释的决(jué )策(cè ),难以预测和(hé )控(kòng )制。另(💆)外,人工智(zhì )能(néng )还(hái )面临着隐(yǐn )私与安全的问(wèn )题,例如人脸(🎤)识(shí )别技术可能(🍥)对个人隐私造成侵犯。
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