在数据分(fèn )析中,扭曲是一(yī )种数据变换的方法,通(tōng )过对数据做偏离原(🥛)始分布(bù )的变换(huàn ),可(🍎)以帮(bāng )助(zhù )我们发(fā )现(xiàn )数据中隐(📨)藏的规律和信(💼)息(xī )。比如,在机器学习(🥞)中,我们经常会通过(guò )对数(shù )据进行扭曲变换,来增加(jiā )数据的(🦕)多样性,提高模型的泛化能力。而图像处(chù )理中的扭曲(qǔ ),则是一种常见的技(jì )术手(shǒu )段,通过(guò )改变图像的形(🎖)状或畸变,可(kě )以实现图像的纠(🗜)正、增强或(🐍)变形(xíng )等目的。
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