此外(wài ),我们还需(xū )要重视数据(jù )伦理的问题。在大(🏯)数据时(shí )代,人们的(🚤)行为(wéi )和(hé )信息被无意识地(🍁)收集和分析,从而形成他人(😈)对(duì )我们的预(yù )测(cè )和判断。然而,这种预测和判断并非(fēi )完全(quán )准(👦)确,甚至可能存(cún )在偏见和歧视(shì )。因此,我们需要思考(kǎo )如何在数据分析和应用中(zhō(🌜)ng )确保公(gōng )平、透(🈯)明和可解(jiě )释,避免因大数据(jù )带来的(⛎)算法黑(💻)盒效(xiào )应而(ér )造成的(de )不(bú )公正和不(bú )平等。
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